Object-Graph Mappers are still rather immature solutions and 3. ontological consistency enforcement in graph databases and triplestores is much harder to achieve than in a relational database, making them more suited to an analytical rather than a transactional role, 2. For our experiment, we designed a simple CRM-compliant graph designed to test the ability of each OGM/database combination to tackle the so-called “Diamond-problem” in Object-Oriented Programming (OOP), to ensure that property instances follow domain and range constraints.
Our conclusions are drawn not only from a systematic review of related works but from an experimental scenario. We thus decided to compare several of these databases, based on their maturity, features, performance in standard tasks and, most importantly, the Object-Graph Mappers (OGM) available to interact with each database in an Object-Oriented way. Given the ontology foundations of the CRM, a graph database or a triple store were seen as the best candidates to represent a CRM-based data model for the new software. The Portuguese General Directorate for Book, Archives and Libraries (DGLAB) has selected CIDOC CRM as base for its next-generation digital archive management software. L’intégration de la théorie des graphes dans les bases de données ouvre de nouvelles perspectives pour l’analyse et la compréhension de grands réseaux. Nos algorithmes identifient rapidement un ensemble de marchés prometteurs centré sur un vol. Plusieurs méthodes de résolution ont été proposées basées sur des requêtes ou des algorithmes de plus courts chemins couplés à des techniques d’accélération et de parallélisme. Nous avons alors défini le Flight Radius Problem dont la résolution permet de déterminer un sous-réseau centré autour d’un vol pour lequel les parts de marchés du vol sont non négligeables. Grâce à une analyse poussée des données, le réseau aérien a pu être modélisé par un graphe indépendant du temps stocké dans une base de données orientée grapheNeo4j. Ces travaux sont orientés vers les niveaux de décision stratégiques et tactiques. Cet outil permet aux décideurs des aéroports et des compagnies aériennes d’analyser l’historique des données et de simuler des marchés afin de trouver une opportunité économique. Nos travaux concernent l’amélioration du calculateur de parts de marché dans l’application PlanetOptim de la startup Milanamos. La sélection des nouveaux marchés permet de définir la structure du réseau à opérer, et d’estimer le flux des passagers, leurs choix d’itinéraires ainsi que les revenus et les coûts impliqués par ces décisions. Leur résolution réduit les coûts et maximise les revenus tout en améliorant la qualité de service, par exemple, en capturant de nouveaux passagers sur des vols existants ou sur de nouveaux marchés.
Les problèmes rencontrés dans l’industrie aérienne sont divers et compliqués. Based on our literature review, we will discuss how different techniques, standards, and points of view created by the semantic web community can participate in addressing the challenges related to healthcare big data. In this paper, we review the state of the art on the semantic web for the healthcare industry. In the recent few years, a large number of organizations and companies have shown enthusiasm for using semantic web technologies with healthcare big data to convert data into knowledge and intelligence. Confronted with the difficulties and challenges facing the process of managing healthcare big data such as volume, velocity, and variety, healthcare information systems need to use new methods and techniques for managing and processing such data to extract useful information and knowledge. As of late, considerable volumes of heterogeneous and differing medicinal services data are being produced from different sources covering clinic records of patients, lab results, and wearable devices, making it hard for conventional data processing to handle and manage this amount of data. Healthcare information systems can reduce the expenses of treatment, foresee episodes of pestilences, help stay away from preventable illnesses, and improve personal life satisfaction.
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